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项目背景

客户是一家大型农产品和食品加工企业旗下拥有多个知名品牌,产品涵盖了小包装食用油、大米、面粉、挂面、调味品、食品饮料、餐饮产品、食品原辅料、饲料原料、油脂科技等诸多领域。与此同时客户在国内建立了网点广泛、点面结合、渠道畅通的电商零售网络,为广大消费者提供全方位服务。客户行业的现状:线上快消品市场已成为“商家必争之品类”。

电商数据稽核客户背景展示.png


项目介绍

客户在多个电商渠道零售网络的运营过程中,遇到诸多痛点SKU太多!店铺、渠道、分销太多!竞品太多!

 零售渠道太多太乱,一天一个变化,不能实时了解。 

 哪个电商渠道没有库存了,销售渠道受阻,不能快速知悉。

 同样商品价格体系混乱,到底哪个渠道在恶意杀价?

 好多用户评价,说了哪些,对商品和服务评价怎样?数据量太大,怎么看得过来?


客户希望:

通过数据技术(Data Technology)能不能实时掌握这些信息,并加以应用。

价格:电商平台价格实时变化情况

销量/库存:数据碎片化,难以得知确切销量、库存

评价:消费者产品和服务体验如何?他们需要什么?吐槽什么?


电商数据稽核客户需求图.png

解决方案

根据客户需求,我们快速组建了一支由六名成员组成的团队。其中,三名团队成员负责系统开发和业务逻辑分析,另外三名成员负责数据采集和数据模型的搭建。团队的主要任务是实现客户要求的电商数据实时多维度监控 — 协助企业更清楚的管控线上终端店。


四大模块:

电商数据稽核项目解决方案展示.png


聚合逻辑:

电商数据稽核项目中客户需要对接平台逻辑展示.png

技术挑战:

丰富的自然语言分析经验

 采用条件随机场模型(简称CRF型)作为分词算法

 采用基于语义的统计语言模型,能够有效地挖掘出新出现的特征词汇

 适用于自然语言处理语义知识库,辅助提升分词结果的精确性,支持用户自定义语料库


与企业内部现有系统无缝结合

 系统能够以多种方式与企业自身CRM系统交互数据,打通企业数据流,提升企业信息系统的功能与应用范围。

电商数据稽核项目中技术难点展示.png

项目成果

该项目平台和数据应用模型均按时成功交付。目前已成为客户运营团队不可或缺的强大工具。

第一期软件系统已于2015年3月提交并投入使用,实现了自动采集数据和处理分析数据:

商品价格监控和预警

 监控电商平台商品价格变化趋势。

 价差超限及时预警,便于营销活动执行力度监控。

 价格实时监管,让价格混乱无所遁形。

 渠道乱价、区域乱价、店铺乱价、品类乱价、商品乱价,任何乱价形式都可以被发现,层层筛查。

 灵活的筛选条件,方便从各个维度分析数据。

 多个不同角度的图表,结合数据表格,能够快速向下定位到商品或某个宝贝。

 任何宝贝在任何时间点的价格变化都将被记录,让渠道对价格执行力全面规范化标准化。

电商数据稽核项目中系统交付成果展示png

店铺库存/预警

 汇总各产品库存状态,定位缺货产品。

 辅助生产规划和通路供货策略制定。

 缺货产品实时预警。

 实时跟踪销量与库存趋势,将库存预警设定警示级别。

 库存和销量监测预警,让缺货和断货无处藏身。

 一目了然查看缺货或滞销产品,并能够向下钻取,定位问题点,便于查找原因。


第二期软件系统已于2017年5月提交并投入使用。实现了动态实时的分析消费者评价,通过系统快速的洞察到:

消费者评价分析

 多个电商平台的宝贝评价聚合。

 利用NLP技术和AI技术,识别消费者评价观点与态度。通过一线市场反馈产品的市场响应,探索消费者需求。定位产品和服务的问题,改进不足。

 捕捉消费者声音,零距离直面消费者不满与建议。

 细分消费者声音,优化各消费环节执行能力(促销信息→店铺宣传→宝贝展示→购买咨询服务→物流服务→售后服务→消费者情感联系)。

 通过消费者态度与评价内容,掌握消费者关注焦点,挖掘消费者需求,提升服务质量。

 以产品视角解析消费者反馈和需求,用大数据方法用户评论(用户体验)数据进行分析,从中提炼用户对产品的真实看法和直接/潜在需求,指引企业真正“以消费者需求为导向”, 把握市场先机。

 以店铺视角洞察运营和服务中存在的问题,帮助管理者通晓电商运营现状,提升服务质量和各部门工作效率。

电商数据稽核项目中客户第二期定制开发项目成果展示.png


更多案例
客户评价
聪听数智团队对订单系统和用友U8系统都非常熟悉,很快就深入的了解了我们的业务流程。
——— 农产品和食品加工
客户行业:农产品和食品加工
业务范围:小包装食用油、大米、面粉、挂面、调味品、食品饮料、餐饮产品、食品原辅料、饲料原料、油脂科技等
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